R을 이용한 통계학 강의
From Biocourse
시간 계획표
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4월 |
5월 |
6월 |
7월 |
8월 |
9월 |
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1 |
1. 통계학? |
3. 분포 |
4. 추정 |
6. 분산분석 |
7.범주형 |
8.회귀분석 |
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2 |
5. 검정 |
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3 |
2. 확률 |
4. 추정 |
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4 |
7. 범주형 |
8.회귀분석 |
총정리 |
참고 문헌
- Introductory Stastics with R ( Peter Dalgaard )
- Using R for Introductory Statistics (John Verzani)
- Analysis of Microarray gene expression data ( Kluwer Academic Publishers)
- The Elements of Statistical Learning : Data mining, Inference and Prediction ( Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman)
- Bioinormatics and Computational Biology Solutions Using R and Bioconductor
( Robert Gentleman, Vincent J.Carey, Wolfgang Huber, Rafael A.Irizarry, Sandrine Dudoit)
- 한남대 권세현 교수 강의 자료
- Simple R
Statistic ( 통계학 )
1. 통계학이란? : R-code 1
2. 확률 : R-code 2
3. 분포 : R-code 3
4. 추정 : R-code 4
5. 검정 : R-code 5
6. 분산 분석 : R-code 6
7. 범주형 자료 분석 : R-code 7
8. 회귀분석 : R-code 8
R 강의
목적 : 대학생 및 대학원 신입생을 위한 R언어 습득과 활용
(Microarray 자료 분석 : imputation)
- 1주 : R소개
- 2주 : 간단한 R사용법
- 3주 : Matrix를 만들기 및 data frame구성
- 4주 : 간단한 그림 그리기
- 5주 : 다양한 그림 그리기
- 6주 : 프로그래밍I
- 7주 : 프로그래밍II
- 8주 : 총 정 리
통계학 및 R : Q&A
