R을 이용한 통계학 강의

From Biocourse.org

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시간 계획표


 

4월

5월

6월

7월

8월

9월

1

1. 통계학?
    R 1강의

3. 분포
 R 3강의

4. 추정

6. 분산분석
  R 6강의

7.범주형
  R 7강의

8.회귀분석
  R 8강의

2

5. 검정
  R 5강의

3

2. 확률
    R 2강의

4. 추정
 R 4강의

4

7. 범주형

8.회귀분석

총정리

 






참고 문헌 

- Introductory Stastics with R ( Peter Dalgaard )

- Using R for Introductory Statistics (John Verzani)

- Analysis of Microarray gene expression data ( Kluwer Academic Publishers)

- The Elements of Statistical Learning : Data mining, Inference and Prediction ( Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman)

- Bioinormatics and Computational Biology Solutions Using R and Bioconductor 

( Robert Gentleman, Vincent J.Carey, Wolfgang Huber, Rafael A.Irizarry, Sandrine Dudoit)

- 한남대 권세현 교수 강의 자료

 - Simple R 




Statistic ( 통계학 )



1.     통계학이란?  : R-code 1

2.          
확률 : R-code 2

3.     분포  : R-code 3

4.     추정  : R-code 4

5.     검정  : R-code 5

6.     분산 분석  : R-code 6

7.     범주형 자료 분석  : R-code 7

8.     회귀분석  : R-code 8 




R 강의 

 

목적 : 대학생 및 대학원 신입생을 위한 R언어 습득과 활용
         (Microarray 자료 분석 : imputation) 

- 1주 : R소개

- 2주 : 간단한 R사용법

- 3주 : Matrix를 만들기 및 data frame구성

- 4주 : 간단한 그림 그리기

- 5주 : 다양한 그림 그리기

- 6주 : 프로그래밍I

- 7주 : 프로그래밍II

- 8주 : 총 정 리




통계학 및 R : Q&A 

 

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