Imputation
From Biocourse
요 약
최근
DNA 마이크로어레이 기술의 발달은 인간 생명 현상이나, 암이 되었을 때 복잡한 유전자들의 발현을 동시에 측정 가능하게 하였다. 유전자의 발현 정도를 관찰하는 마이크로어레이 기술과 병행하여, 유전자의 중복수 정도를 관찰하는 어레이 기반인 비교 유전체 보합(array-CGH)이 개발되었다. 어레이-CGH는 기존의 마이크로어레이와는 다른 DNA 단계에서의 유전자 수의 증감 변화를 관찰한다. 인간의 유전체 DNA는 mRNA 작용보다 더 혼합되어 있어 복잡하고, 발현 양상도 차이가 있다. 마이크로어레이 실험은 불충분 분해, 이미지 변조, 먼지 나 슬라이드 상의 글킴, 실험 과정의 오류 등으로 결측치가 발생된다. 이런 결측치가 포함된 자료는 다양한 통계적 방법이나 학습 기계 방법을 이용할 수가 없다. 그래서 이런 마이크로어레이 분석 단계에서 결측치 처리에 대한 연구는 활발히 진행되어왔다. 어레이-CGH 실험 과정에서도 마이크로어레이와 같은 결측치가 발생하며 분석 방법들도 완전한 자료가 필요하다. 그러나, 어레이-CGH 결측치 처리에 대한 연구는 아직까지 활발히 진행되지 않고 있다. 본 연구에선 어레이-CGH 결측치 보정을 마이크로어레이 분석 단계에서 사용된 방법 중 가장 접합한 방법을 찾고, 생물학 정보인 염색체를 결측치 보정에 이용할 때 더 정확한 결과가 도출됨을 확인하였다.
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