Application of the GA/KNN method to SELDI proteomics data

Web tool/ application : application

국가명 : 미국

만든곳 : National Institutes of Health

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Contents : Proteomics 기술은 병과 독약 노출과 스트레스를 위해 biomarkers를 식별

하는 데 있어서 전망을 보여줬습니다. 우리들은 보기에 의해 그 유전학적인 알고리듬

/k-nearest 이웃들 방법을 보입니다 , high-dimensional microarray 유전자 발현 데

이타를 채광하는 것을 위하여 발전하였습니다. 또한 채광 표면 증진된 레이저 탈착/이

온화의 비행 proteomics 데이터의 시간 능력이 있습니다.

Proteomics technology has shown promise in identifyingbiomarkers for disease,

toxicant exposure and stress. We showby example that the genetic algorithm/k-

nearest neighbors method,developed for mining high-dimensional microarray gene

expressiondata, is also capable of mining surface enhanced laser

desorption/ionization–time-of-flightproteomics data.